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[经验分享] 腾讯互娱内推面经

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发表于 2019-7-19 10:46:28 | 显示全部楼层 |阅读模式
先说好这是一碗凉面筋,虽然凉了,但我还是莫名其妙的激动是怎么一回事情

可能因为是梦寐以求的鹅厂吧

一面结束才不到二十分钟,我自己很紧张,我还以为一面我就已经凉了,但还是接到了复试,我虽然有准备,但感觉好像没有准备到点上 二面大概半个钟,会问了不了解学习算法,这块我对深度学习确实不了解,对传统的了解一些,和面试官说了些回归算法,三类的机器学习分类算法等等。

介绍一下perceptron的原理是;谈一下对logistic regression的了解;说一下svm ,怎么求解svm;过拟合 怎么解决:kernel的原理和优点;看你简历里写用了knn,用em解释一下; 然后是根据简历的项目问细节,比如我的项目里面有一个分类算法,我用了knn,面试都问了为什么不用pca。我解释的是pca的核心是low rank approximation,其实这个我还是有点心虚的。我问了一下一共有六轮,已经两周没有通知了,感觉应该是真的凉了,但还是很开心可以去鹅厂溜一圈哒。
发表于 2019-7-22 11:39:37 | 显示全部楼层
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