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发表于 2006-9-12 18:26:12
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中科院专楼
文章一：zt:考中科院的常见问题:1，中科院的招生简章
你可以通过下面这个网址查询
http://www.casedu.ac.cn/directory/ml1.htm
不过这里的简章一般比较陈旧，最好在通过上面提供的各个所的具体链接到各个所的主页上查看。或者打电话到所里索要。
2、参考书目和历年试题
虽然每年都要出招生简章，但一般来说，参考书目基本不变，所以大家现在就可以看去年的参考书目，弄到这些书来复习。历年试题网上有很多，但是一般都没有答案，可以直接向所报考的研究所邮购。一般都会有前三年的试题，有的所甚至有前五年的。有的所的试题是由自己所里出，有的所的试题是由中国科大出的。
3、考中科院的难度
呵呵，看看这个版面的热闹程度就知道了。一般地说比一般的重点院校要难，仅次于清华和北大。
4、怎样获取中科院考研信息
最好的方法是直接打电话给所考研究所的招生办，不过要看你运气如何了，碰上认真热情的老师，会问到好多消息，运气不好恐怕碰壁。发电子邮件一般很难得到回复。还有就是在这里发帖子。
5，中科院常用网址：
中国科学院主页 http://www.cas.ac.cn/
中国科学院教育部门 http://www.casedu.ac.cn/
中国科学院研究生院 http://www.gscas.ac.cn/
中科院网上新闻中心 http://www.cashq.ac.cn/
中国科学院科学数据库 http://www.sdb.ac.cn/
中国科学院学部与院士 http://www.casad.ac.cn/
6，补助和食宿条件
lucky1979：
补助：最低线260 ，实际上各所各导师的补助都不相同。总的来说，一年级京区各所补助较低，平均在500左右，京外各所平均可打700元，最高的有拿到1000的（好像是中科院某个植物园）。我开学俩月 共发了1100+一盒月饼 ：）
热门专业可能钱会少一点，所以大家在选择专业的时候不要太在乎发多少钱。研究生从第二年起那多少前可能主要取决于你导师的科研经费和他本人是否大方。有很多热门学科的补助可能远没有某些军工项目组给钱给得多。
我所在的实验室从第二年开始大约共可领到1500-2200/月。我那里搞宽带的，绝没有我们单位搞鱼雷的拿得多。
食宿方面：住在校内，3个人一间（12平米），有网络，比很多大学好。
网络有些协议不支持，但经过一些设置就可以了，可以去国外，速度还可以。
图书馆，食堂差一些，吃饭可以去国防科技大学吃，便宜，味道也好。
总的来说，不如各研究所，但比很多学校强，至少没有住宿费
只准跑：
补助：网络中心400，计算所400，软件所、数学所好象是500,650
我们开学一个月每人发了400 + 一个苹果 + m个梨子 + 一个喜之郎 + n个月饼
食宿方面：不过住宿管理费还是交了一点点点点的，忽略不计也罢，基本上住宿情况是这样的：
因为人多，所以本院的研究生和某些学部的伙计到校外住，如在国防大学和玉泉饭店（这就是传说中的爽），有那么几百人罢，全是男生。女生（700多）都在校内学生公寓，还有500左右的男生也在校内。
三个人一个宿舍，宿舍可以上网，不用交费，速度不错。
食堂还可以吧，没有理由抱怨，开学典礼的时候说要扩建宿舍等，盼头是有地。
总得来说，条件已经很可以了，至少比我早先听说的要强之百倍。
halfandhalf：微电子中心第一年500，二三年1500左右。电子所第一年700，二三年1000多。
pinkice：总的来说条件比较差.主要体现在就餐环境和课余生活上.菜很便宜,最贵的也不超过2.5元,但是,相当的难吃,而且去晚了就没有了洗澡有时间规定,反正是打完球澡堂就正好关了，宿舍没有电视,但有网口,目前还没开通，一个宿舍三个人,环境还可以。每月发的工资目前我知道电子所发的比较多,一个月700大洋,会所还要涨;自动化所发的最少,只有400,但是回所可以拿到800多吧。优点就是学校很小,干什么都很方便。噢,对了,很重要的一点忘了说了,这的图书馆很袖珍,全馆的藏书不如清华一个库的藏书多,而且都是极古董的书,俺曾经借了一本书是民国16年的。
7、关于中科院辅导班
往年没有听说过，今年听说在中科院研究生院办了一个。仅仅对计算机专业来说，不会有太多的作用，毕竟计算机三所的题目是由中国科大出。
8，专科生考中科院要加试什么课程？本科没有学位证怎么报考？
专科考的话好象只能算同等学力，按规定好象至少要加试两门课。不过具体的课程是随着你报考的导师的研究方向而定的，应该是由各中心自己出题。这种情况在我们所非常少，几年不见得有一回，因此也没有什么常规。我觉得也不用太紧张，到了复试一般就不刷人了。你可以在考完以后，在觉得自己的分数没有问题后，直接和自己的导师取得联系（这在所里是完全允许的，而且你可以直接向招生办的老师询问导师的具体联系方式）询问有关的事宜。今年不用太考虑这个方面的问题。
只有本科文凭，没有学位，能报考吗？
这种情况一般以同等学历报考，只是不需加考。
但也需出示：cet-4,该专业本科八门主干课的合格证明。
什么是同等学历？以同等学历报考有何规定？
本科同等学历是指未取得国家承认的本科学历，但业务水平达到本科生毕业水平的生员。国家对以同等学历报考硕士研究生的基本要求是大专毕业工作两年以上或者成人教育应届本科生。
成人教育和自学考试本科学历是国家承认的。成人教育本科往届生可以直接以本科生的资格报考。而成人教育应届本科生由于报考时（每年的11月中旬）并没有取得本科学历，所以只能以同等学历的资格报考，不同于全日制的普通高校应届本科生。普通高校的应届本科生是可以以本科生的资格报考的。
在国家基本规定的基础上，各校又会根据自己的实际情况，对同等学历的考生的报考要求规定更为严格的条件：如必须通过英语四级；发表过相当于学士学位水平的论文。此外以同等学历报考的往往还要加试几门报考专业本科主干课程。另外有部分院校只招收本科考生，并不招收同等学历考生，所以以同等学历报考的考生，在报考前必须先通览一下各校的招生简章，选择合适自己的院校之后，再准备复习，以免做无用功，花费许多不必要的时间。
9，有关复试的问题？
：）不好意思，这方面我也不太清楚。请各个所的兄弟跟帖回答吧！
lucky1979：（中科院声学所，信号与信息处理专业）：
我们考了三到题：1。JPEG/MPEG的认识2。OSI网络协议3。对DSP的认识
开卷，不是很有所谓，因为试等额面试，6选6 。
boobychen(软件所)：
英语听力，口语，专业笔试；
跑哥（网络中心）：
今年未考英语，只有几个专业问题，如，
1。谈一下最新Internet技术；
2。你对网站导航的看法，有何改进意见；
10,怎么和导师联系以及导师的联系方式？
我个人觉得无所谓，据我所知，绝大多数和导师联系的人最后都没有考上，很容易弄巧成拙的。
当然，也有说这样容易给导师一个先入为主的印象。
我认为本科和研究生最重要的区别就在于研究生更重视自学能力的培养，而导师就起了一个领路人的作用。但是呢，事实往往不是那么地理想。记得前一段时间有一篇讨论现在大学里教授的泛滥问题，对目前大学里导师的素质提出了质疑。这是事实。我们准备考研时，总是认为，只要能上就可以了，但考上以后，分配导师时，就要考虑如何选择导师了。现在找导师，除了冷门专业是导师找学生，或者导师人数相对于学生数攻大于求以外，一般是双向选择。热衷于学术的人，喜欢找治学严谨的导师，而也有一部分人愿意找名气大的导师，为将来工作铺路或是得到更多的锻炼机会。其实很多人读研以后，才发现其实导师也不怎么样，可能会有点失望，双向选择使你最后可能也不能完全如愿选到心目中理想的导师。如果可能的话，最好征求一下师哥师姐的意见。选导师的确很关键，我不知道你是否在准备考研，如果是，我想，目前最重要的还是好好准备，努力考上，导师的事可以以后考虑。 一般，在各个所的主页上会有该所比较牛的老板的简介和联系方式。
11.请问复试时，会不会考虑考生的出身呢？如果本校的这个专业很不出名，或该校在所报考的这个方向上没有什么建树，会不会对你有很不好的印象，以至于嫌你，故意难为你呢？
用个不礼貌的词：杞人忧天
我们这里很多同学本科读的都是不知名的院校，有的你连听都没听过，照你的理论，他们不应该进这里了。不要想当然，更不要自卑，相信自己最重要，只要能力突出，并且表现给老师看，老师很欢迎的。我的导师对我说过一句令我激动的话：本校的学生在这里呆久了，都很规矩，老师让做什么就做什么，你们刚进来的还好，没有条条框框，容易有自己的想法。
在中国的考试中，分数决定一切，这里也不例外。争取用初试的成绩让自己获得面试的机会，这意味着你已经成功了，然后在面试的时候让老师看到你是个基本素质合格的大学生就行了（千万不要在面试的时候装成傻子）。
这是清华版的版主南天云给清华的研友的忠告，我觉得大家一样适用，所以给大家参考一下。
大家好像把专业课想象得太难，其实我当初只是按照招生书目上指定的教材，买来认真地看了一遍，把每章后面的习题都仔细作了一遍。然后就买了近几年的试题，看看主要考什么，悉心研究了一番。
上了考场，发现很多题目换汤不换药，旧瓶装新酒，考的还是以前考过的知识点。这下我就镇定下来了，轻松应对，非常难的没见过的顶多是填空也就一两分，放过算了。大题绝不会出难的，因为出题的老师也知道大家的水平。即使万一有一题暴难，舍弃之。最最关键是要复习好基础知识，把简单的基本的东西都掌握，这部分占90分左右，吃下它就成胖子了。我觉得自己专业课也不是很出色，结果考研的时候还都考了80接近90，因为我觉得我捡了西瓜丢了芝麻。
所以也不用惦记什么专业课笔记，专业课笔记不过是本科生上课时作的笔记，大部分是抄书，大家看它也许是想看看本科生学的大致范围。可是，命题老师并不是按照上课讲义来命题的呀。他又不是想着出给本校的本科生作（那是期末试卷，再说期末试卷还考很多上课不讲的呢） 他主要要考虑给外校考生命题，因为是指定教材，暗示就按这本教材来考试，当然教材里有的他都有可能考。大家最根本的是好好看教材，其实一本教材也不厚，还有4个月，时间足够了，你每天花1-2个小时看一门专业课就够了。
看教材时同步作练习非常重要，很多人懒得去做题去演算，结果该记忆的没记住，真的考试了，茫然无头绪。这种情况很常见，大家一定要儆戒。
总之，我的意见是：不必花时间和精力去搞什么专业课笔记（找本科生要，他们自己还没有好好做笔记呢），也不必大老远跑清华来旁听，来到这里，不止听课，还有居住吃饭，很多生活上的琐事，反而要消耗更大的精力。我周围考上的同学，没听过有谁当年还搞了什么笔记看，来上什么课。好多远在外地还要上班的，甚至专业课试题都没买到，就啃着那一两本专业书，一样考得很出色。最根本的是：好好学习指定教材，认真做好习题，研究研究往年试题。
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zt:中科院主要共有8个相关的所从事计算机科学的研究，包括京区计算所，软件所，网络中心全部的研究方向都隶属计算机科学，自动化所有部分涉及AI和计算机应用的研究方向，数学所有AI和数据库的研究方向，成都计算所号称是唯一以计算机应用为主的研究所，但有一个赫赫有名的研究AI中最晦涩的定理机器证明的研究组，沈阳自动化所有部分涉及AI（主要是机器人）的研究方向，相对而言沈阳计算所是名气最小也是实力最弱的一个。其他如京区的电子所，声学所，高能所，空间中心，研究生院本部均有研究组从事计算机科学方面的研究。
国内严格意义上的研究型大学和研究机构，具体到CS方面，约有30所左右，它们均长年开展相关的研究工作，能够依靠各种渠道筹集的研究经费以维持最低限度的运转。其他的大学或研究机构大多依靠商业项目甚至依靠救济性的拨款来生存。从这种意义上来说，以上提到的中科院的研究机构除京外的极个别所外，均符合
真正意义上的研究机构的定义。作为整体而言，以相关领域的8名中科院院士（软件所4，计算所1，自动化所1，数学所1，成都计算所1）领衔的阵容覆盖了几乎所有国内有能力开展的研究方向。以下为具体各个方向的点评，个人观点，仅供参考：
computing theory:这是CS中最阳春白雪的方向，一般的研究包括可计算性和计算复杂性，自动机理论，以及涉及各个子方向的抽象数学模型的研究。这几乎是国内CS community中稍有一点国际影响的领域，而这些影响和如下几个名字是分不开的：唐稚松，陶仁骥，林惠民。这个方向也是最欢迎跨专业报考的，因为所要求的数学训练几乎超越了所有本科学CS的能力。如果你是一名数学系的学生，而有期待看到你的方向的一些即使是虚幻的应用前景，这个方向是一个不错的选择。如果是CS是科班出身，如果你确实对数学有爱好而且有很高的天分，渴望了解计算的本质，能够忍受和你的专业不相称的寂寞和清苦，也可以报考。有以下一些导师值得注意：软件所：陶仁骥（密码学），林惠民（进程代数），张健（程序验证），蒋颖（兰姆达演算）；数学所：金芝；计算所：眭跃飞。请注意，选择这个方向选导师非常重要，这是一个依靠个人英雄主义的领域，也是唯一的导师实际也会作研究工作，而且基本上在很长一段事件内会比你更牛的领域，不同的导师作的工作千差万别，你在读研的时候基本上是在看无数的paper中度过。
AI：除了会比理论听上去更人性化以外，这也是一个理论性很强需要很多数学的领域，不同的是，你可能有机会去做一个实际的系统。由于做这个领域的研究听上去很时髦而且不用太大的成本，这个方向在国内开展的很普遍，可惜除了在基于中文的自然语言理解方面以外，并没有取得什么值得一提的结果。定理的机器化证明是这几年被狂宣传的一个项目，我国也好象是少数几个开展这方面工作的国家，在这方面主要的工作来自于数学所的吴文俊\高小山研究组，和成都计算所的张景中\杨路研究组，如果有这方面的兴趣的可以报考。在自然语言理解方面，数学所\计算所的陆汝钤院士有一个挑战图灵测试的大项目。其他值得注意的导师包括计算所：史忠植（多agent系统与agent协作），白硕。虽然机器人和计算机视觉可以归到AI大方向，但由于工作的性质相差很远，所以我会在下面将其单列。
computer architecture:在这个方向上，国内的主要精英分布在三大高性能计算机研制基地：计算所（曙光），国防科大（银河），总参56所&江南计算技术研究所（神威）。大学中成点气候的只有清华和哈工。从水平来说，国防科大是最强的，毕竟银河是向量机，技术含量不是曙光之类的机群可比的。在这个方向上，计算所即代表着中科院的全部，虽然不及军方，在国内居第二没有问题，他们以前只是作些DSM之类的东西小打小闹，希望不要止步于toy级的狗剩，真正地作出一些东西来才好。这方面的重量级的导师包括：夏培肃（如果她老人家还带的话），李国杰（中科院头脑最清醒的所长之一，希望还作研究）韩承德（cpu design,理论上），闵应骅（IEEE Fellow,cs society中唯一的一个，SOC），唐志敏（Godson的leader),徐志伟（有退化的趋势），胡伟武（自称为Godson的architect).值得注意的是，计算所这几年挖来了好几个牛级的年轻Ph.D,现在名头不显，但以后肯定会冒出来。并行算法的研究本来应该是属于这一方向的，但不知道当年两所分家的时候处于什么考虑，把做并行算法研究的孙家昶研究组分到了软件所，成为一个无所依靠的孤方向。这个方向国内除了国防科大，也基本上没有竞争对手，重量级导师还包括当年军中做实时系统的第一人范植华（软件所）现在去了网络中心的迟学斌。
system software:这应该是国内最有前途的发展方向，open source运动已经有三十年之久，真正地冲击商业模式是近几年，确实为国内的os研究带来了契机。在这个领域里，导师是真正的管理而非技术上的leader,你不能期望导师会在技术上给你什么指导，你要做的就是，首先做个至少是称职的hacker,然后后才谈得上做个称职的researcher,光有idea是没有用的，必须要自己有独立的能力来实现，而且你做的project极有可能直接地就转化成商业产品，相信真正有抱负的希望让自己的工作变得relevant的同同仁会选择这一方向。这一方向的坏处是准入门槛比较高，要求你对各个应用领域都要有相当的理解，同时会比较耗钱，基本上是富人的游戏。中科院有两个做os的中心，计算所的徐志伟研究组和软件所的孙玉芳研究组，前者更偏学术一些，是有名的阿卡的策动者，后者导致褒贬不一的红旗linux。主要的工作都是基于linux做增值特征的开发，如rtos等。国内现在基本上已经没有什么人做programming language
system 方面的工作，计算所的张昭庆研究组几乎是硕果仅存之一，ORC的意义应该在Godson之上，软件所做这方面的工作的只有程虎。相对而言，计算所由于有底层的体系结构的研究方向，这个相关的方向的发展潜力更大一些，但是似乎一直缺少足够的重视，尤其是他们本来很不错的os方向。
Database:这个方向国内人大一枝独秀，中科院有少数几个做这方面的研究工作的，包括已经退休的数学所的周龙禳和软件所的孙玉芳。做数据库工程的基本上就没有什么研究行为了，和公司一样做项目为主。
networking:不知道为什么会有很多人喜欢这个方向，很大程度上可能是不知道它是研究什么的。传统的纯网络研究主要是指网络协议的研究，包括协议栈的组织，以及一些具体的如流量控制，多播，缓存，安全等协议的研究，并不比其他的方向更和蔼可亲一些，学术是没有坦途的。从整体上来说，中科院在这方面的实力突出，但没有太多压倒性的优势。网络协议方面的研究包括李忠诚（计算所），钱华林，阎保平（网络忠中心），软件所的吴志美研究组也做一些这方面的工作。做网络方面的研究的最大障碍在于需要一个实验床来完成协议实现的验证与测试工作，这方面网络中心有国内最好的条件。
software engineering: 这是目前最喧哗热闹的一个领域，发paper最容易，概念也狂多。但实际的效果似乎还不明显。软件所有近一半的研究组号称从事这方面的工作，包括最大的两个子中心对象中心和互联网实验室。主要的导师包括：冯玉琳，李明树，顾玉清，黄涛，李京等。相对来说，这是目前资源最充裕但实际准入门槛较低，是那些不想从事太艰苦的工作而又能轻松愉快发paper的同志的首选。但目前这些中心都已经部分的商业化，考上以后可能会从事一些与研究无关的工作。
security:包括系统安全和通信网络安全。这个方向是备受重视的方向，和system software一样希望研究者是通才，同时还要有相当的数学功底。软件所的冯登国研究员在近几年完成了一些备受好评的工作，他目前还领导着研究生院本部的信息安全国家重点实验室，这个方向属于既能争取到大项目又好发paper的热点方向，前景很好，重点的导师还包括卿斯汉（软件所），吕述望（研究生院本部）和许榕生（高能所）。
multimedia:研究多媒体的编码，解码，压缩，传送的边缘方向。软件所的多媒体中心目前和贝尔实验室中国联合做这方面的研究，领导者是吴志美研究员。高文（计算所）本来是国内（不把微软研究院考虑在内）这一方面的头号人物之一，只是近来从政以后似乎在这一领域已经很难听到计算所的声音。
computer graphics:吴恩华（软件所）研究员是国内这一方向举足轻重的人物，他及他的弟子们的研究兴趣主要在于科学计算可视化，另一比较重要的导师是戴国忠（软件所）。
computer vision and robotics:这一领域中国有世界级的研究中心--微软亚洲研究院。中科院在这方面的实力来自于两个自动化所，尤其是北京自动化所，他们的资源在三个所里面是最突出的，当然还有国内学界中最耀眼的明星，谭铁牛研究员，其他的重量级的导师包括戴汝为，王钰，马颂德。不过这一方向并并不如它的演示成果那么轻松有趣，对数学功底的要求也很高。
好了，暂时只想到这些，以后陆续补充。
热切希望中科院各所的兄弟姐妹为此补充！ |
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狗仔卡
发表于 2006-9-12 18:25:16
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