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阿里巴巴推荐算法团队实习生内推
工作地点:杭州或北京(可自选)
团队介绍:
猜你喜欢团队主要负责淘宝首页信息流和购物链路信息流推荐,每天服务上亿用户,生成数十亿的个性化推荐页面,团队致力于人工智能前沿技术在推荐的应用,近两年在AAAI,ICLR,KDD,SIGIR等国际顶会发表超过10篇文章,团队研究领域包括大规模在线深度学习,深度强化学习,图嵌入学习,边缘计算,智能交互,自然语言理解,商业化机制,推荐策略,推荐质量等,欢迎加入我们。
岗位描述:
1. 负责深度学习技术在内容质量,内容标签,智能图文生成,语义匹配和内容推荐中的应用;
2. 负责超大规模深度学习在用户建模,CTR预测,多场景迁移学习中的应用;
3. 负责图嵌入学习在商品和用户表征学习,向量化召回,兴趣聚合和排序中的应用;
4. 负责通过强化学习,autoML 等优化推荐策略和排序模型;
5. 负责大规模深度稀疏学习的优化方法研究,训练和预测加速;
岗位要求:
1. 计算机或相关专业硕士及以上学历;
2. 熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言,能够熟练运用基础数据结构和算法;
3. 有在NIPS, ICML, WWW, ICLR, SIGIR, KDD, ACL等国际顶会发表过过论文优先;
4. 有大规模深度学习和强化学习应用或研究背景优先;
联系方式:
请将简历(姓名_学校_学历.pdf)发送到:chenqiwei.cqw@alibaba-inc.com
部门目前发展势头很好,对人才也有一定要求,投递简历我们筛选后择优投递,投递与否必有回复,有任何问题随时咨询我。
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